HELM：人增回路建模——混凝土桥梁护栏的基于智能体的有限元建模

对桥梁护栏等安全关键基础设施进行有限元 (FE) 建模需要高保真度非线性动态分析，但当前的 FE 建模过程仍然是劳动密集型且缺乏自动化。本文提出了人类增强循环建模 (HELM) 框架，这是一种协作式人类代理协议，可将长序列有限元建模分解为跨越几何生成、边界条件定义和材料分配的离散的、可视觉验证的检查点。该框架通过 MASH TL-4 和 TL-5 横向荷载条件下的 20 个钢筋混凝土桥梁屏障案例矩阵进行演示，将专业代理与两种广泛使用的商业 FE 软件（即 ANSYS 和 LS-PrePost）连接起来。实验结果表明，HELM 将基线自主建模成功率从 20% 提高到 75%，几何和边界条件任务的代理级通过率大约增加了一倍。错误分析表明，空间推理和代数逻辑限制构成了主要的故障模式，强调了结构化人机交互干预对于建模自动化的价值。完整的代理设计代码和提示是开源的，可以通过以下网址访问：https://github.com/SimAgentDev/Ansys-LSPP-AgentKit。