SkillChain：关闭基于图像的电子商务人工智能助理的技能进化循环

基于图像的人工智能助手现在已在电子商务平台上以生产规模部署，其中单个上传的图像可以触发根本不同的用户意图：产品搜索、风格推荐、视觉百科全书或实用工具调用，每个都需要自己的响应格式、工具调用和领域知识。如果没有针对每个意图的行为约束，基于 LLM 的系统会合并这些异构模式，达不到领域质量标准，而意图空间的广度和活力使得手动工程变得不可行。为了解决这个问题，我们提出了 SkillChain，它关闭了技能进化的生产反馈循环，通过三个阶段自动化技能的生命周期：用于从任务规范和轨迹引导的技能创建器、用于路由对齐的路线优化器、以及通过双路径 LLM-Judge 评估进行迭代技能主体细化的身体精炼器。 SkillChain部署在生产规模的电子商务图像助手上，显着提高了总体响应质量，在结构合规性和内容质量方面取得了最大的进步；为期一周的在线 A/B 实验进一步证实了用户参与度、内容消费和长期保留的显着提升。