NTS-CoT：通过思想链推理减轻基于 LLM 的新闻时间线摘要中的幻觉

在线新闻的快速更新使得跟踪事件发展具有挑战性，这凸显了时间线摘要（TLS）的必要性。 LLM 生成的内容偏离源新闻的幻觉仍然是基于 LLM 的 TLS 中的一个关键问题，并且在现有的工作中没有得到很好的研究。为了弥补这一差距，我们确定了两种主要的幻觉类型：新闻摘要期间的不忠实内容和日期事件摘要中的信息遗漏。然后，我们提出 NTS-CoT，这是一种利用思想链 (CoT) 推理来减轻 TLS 中的幻觉的新颖框架。该框架由三个关键模块组成：i) Element-CoT，用于捕获基本新闻元素以进行忠实的总结；ii) 日期选择，用于结合时间显着性和事件显着性进行时间戳选择；以及 iii) Causal-CoT，用于推断因果关系并减少日期事件总结中的遗漏。广泛的实验，包括对三个 TLS 基准的定量分析和人类评估，表明 NTS-CoT 优于最先进的基线，有效减轻幻觉并提高基于 LLM 的 TLS 性能。我们的源代码可在 https://anonymous.4open.science/r/NTS-CoT 获取。