HyperTool：超越逐步工具调用工具增强代理

工具增强的 LLM 代理通常依赖于逐步原子工具调用，其中每个调用、观察和值​​传输都在主要推理跟踪中公开。这会造成\emph{执行粒度不匹配}：局部确定性工具工作流程被展开为重复的模型可见决策，消耗上下文并迫使模型管理跟踪中的底层数据流。我们引入了 \textbf{HyperTool}，一个统一的可执行 MCP 风格的工具接口，它改变了工具执行的模型可见单元。模型使用代码块调用 HyperTool，代码块可以通过原始模式调用现有工具、操作返回值并在本地传递中间结果，将确定性工具子例程折叠到单个外部调用中。为了训练模型使用此接口，我们从跨工具组合任务中合成了 HyperTool 格式的轨迹，并在真实的 MCP 环境中对其进行了验证。在 MCP-Universe 上，HyperTool 将 Qwen3-32B 上的平均准确率从 15.69\% 提高到 35.29\%，将 Qwen3-8B 上的平均准确率从 9.93\% 提高到 33.33\%，并且在平均准确度上超越 GPT-OSS 和 Kimi-k2.5，这表明我们的 HyperTool 可以显着提高多步工具的使用。