面向自动高中成绩单处理的多智能体AI系统：协作

每年，大学招生办公室都面临着巨大的挑战：处理数百万份高中成绩单，每份成绩单都有独特的格式、评分系统和布局。这种手动流程会造成运营瓶颈，从而延迟录取决策并消耗宝贵的资源。我们通过多智能体人工智能系统提出了一个变革性的解决方案，其中专业智能体协作通过智能协调和通信自动处理不同的转录格式。我们的多代理架构由三个专门的代理组成——用于特定格式解析的模式识别代理、用于自然语言理解的语义分析代理和用于多模态文档分析的视觉智能代理——由管理代理通信和结果协调的编排代理协调。我们的关键创新在于基于代理的质量控制，使用 GPA 提取作为协调信号，确保可靠的代理协作并防止关键信息丢失。在对美国 13 个州的 40 份真实高中成绩单进行评估时，我们的代理系统成功处理了每份文档，与专家人工审核相比，准确率达到 96.7%，同时保持每份成绩单 45 秒的实际处理速度。这项工作展示了多代理协调如何解决复杂的文档处理挑战，为机构提供可扩展的协作人工智能解决方案，在保持准确性的同时大幅缩短处理时间。