LatentDx：跨医院罕见疾病诊断的潜在多智能体通信

罕见病影响着超过 3亿名患者，涉及超过 7,000种病症，但没有任何一家医院能够遇到足够多的任何一种病症的病例来进行可靠的诊断。跨医院协作可以通过允许诊断机构使用分布式的、针对具体病例的诊断证据来提供帮助，但隐私法规限制可识别的临床文本跨机构边界的传输。这种设置提出了两个挑战：现有的医疗代理系统通常依赖于文本证据交换，而隐藏状态和 KV 缓存等原始潜在状态仍可能揭示源自提示的临床内容。我们引入了 LatentDx，这是一种潜在的多智能体通信框架，其中医院代理保留私人临床记录并在本地检索病例，并将紧凑的潜在 KV 块发送给主机代理以进行罕见疾病诊断。 LatentDx 支持两种部署设置：相同主干医院代理使用潜在 KV 蒸馏，而具有不同 LLM 主干的医院使用跨家庭潜在对齐。在自建的具有医院级分区的大规模罕见疾病基准 CrossRare-Bench 上，LatentDx 提高了跨医院诊断性能，同时相对于原始潜在通信基线减少了可重建的临床内容。