GarmentSketch：大型草图到时装的基准

时装草图是设计工作流程的基石，允许在物理原型制作之前快速可视化创意概念。然而，由于缺乏大规模、高质量的配对资源，基于草图的时尚图像合成的进展受到阻碍。为了弥补这一差距，我们提出了 GarmentSketch，这是一个新颖的数据集，包含 21 个服装类别的 26,249 个时装草图，每个草图都配有详细的文本描述。图像描述是通过多阶段管道生成的，该管道将多个多模式 大语言模型 (MLLM) 与人机交互细化相集成，确保语义准确性和描述丰富性。我们在最先进的生成模型上对 GarmentSketch 进行基准测试，为草图引导的文本到图像生成提供基准性能。我们的实验揭示了现有方法的前景和当前的局限性。通过提供全面且注释丰富的资源，GarmentSketch 为推进草图理解、细粒度时尚图像生成以及设计中的创造性人机协作奠定了基础。该数据集将在以下网址提供：https://khangbdd.github.io/garmentsketch。