以知识图谱为依据生成数据，提升文本到Cypher查询的准确性

属性图正在迅速被采用作为表示异构数据源的数据库框架。为了能够精确访问其中包含的信息，我们需要基于 Text-To-Cypher (Text2Cypher) 解析器的会话接口。本文提出了一种自动合成数据生成方法，可用于针对此任务微调小型 LLM。我们对所有主要的 Text-To-Cypher 基准进行了实验，证明通过我们的合成数据生成方法，我们可以显着提高小型 LLM 的性能，使它们能够与更大的专有模型竞争。这意味着，在必须本地部署模型的环境中，我们可以确保数据主权，而不会牺牲准确性，也无需进行昂贵的注释活动。