tap：用于异构 LLM 代理协作的基于文件的协议

现有的多代理软件开发系统提出了多种形式的代理协作，包括基于角色的协作和自动代码审查。然而，许多系统假设有一个公共运行时、一个中央对话服务器或相同的 API 系列。在这些假设下，来自不同供应商的 LLM 代理无法轻松地直接从自己的执行环境交换消息，同时在共享代码库上划分开发和审查工作。本文介绍了 Tap，这是一种基于文件的协作协议，允许 Claude (Anthropic) 和 Codex (OpenAI) 在一个代码库上进行协作，而无需共享内存或相同的运行时。 Tap 的核心是文件优先设计，将带有元数据的 Markdown 文件保留为原始消息，将文件检查路径（文件通信，第 1 层）与 Claude 和 Codex 的实时通知路径（实时通信，第 2 层）相结合，并通过单独的 git 工作树隔离工作。即使实时通知失败或接收器重新启动，消息文件仍然可用，并且可以再次检查相同的内容。在为期 27 天、37 代的自我应用操作中，使用 Tap 来开发和审查自身，我们收集了 209 个与 Tap 相关的拉取请求和 717 个操作工件。对 375 个评审工件的分析表明，记录至少一个缺陷或请求更改的评审比例对于异构模型对为 69.8%，对于同质模型对为 53.1%。这些结果表明，将基于文件的消息保存与实时通知相结合的tap在真实的生产存储库中运行，并且结合异构模型和执行环境可以拓宽审查视角。 tap 作为开源 npm 包 @hua-labs/tap (v0.5.2) 进行分发。