既不是并行也不是顺序：DiffusionGemma 实际上如何提交词元

开放扩散语言模型作为并行、非自回归解码器进行销售，但所发送的检查点实际提交其词元的顺序几乎从未被测量过。我们使用 DiffusionGemma 26B，这是一个基于 Gemma 4 构建的蒙版离散扩散专家混合模型，挂钩其采样器的接受步骤来记录提交的画布位置、时间和置信度。在 686 提示、六机制探测套件中，我们发现它的解码既不是并行的，也不是块自回归的：它遵循部分从左到右的提交偏差，其明显强度几乎完全取决于您查看的粒度。顺序逐渐弱化，并随着分析的粗化而平稳加强，因此模型的“块大小”结果是测量标尺而不是体系结构的产物。该模型以大型同时批次的方式提交，使得批次内的大部分顺序真正未定义，而不仅仅是未观察到。该行为与制度相关：结构化 JSON 基本上以任意顺序提交，并且位置的提交置信度跟踪数学推理的正确性，但不携带事实回忆的信号。承诺是积极的，在步骤预算内的短时间内完成，而任务准确性与模型的自回归 Gemma-4 兄弟姐妹相匹配。除了这些发现之外，我们的核心贡献是方法论上的：诚实地测量解码顺序需要处理尾随 EOS 填充、区域内混淆、提交非单调性、块大小敏感性和大提交批次关系，否则每一个都可能产生并不真正存在的解码顺序结果。