我的视觉语言数据在你们的人工智能中吗？成员推理测试 (MINT) 演示 2

我们推出了成员推理测试 (MINT) 演示 2，这是一个旨在提高机器学习训练过程透明度的框架。 MINT 是一种通过实验确定机器学习过程中是否使用了特定数据的技术 模型训练。我们建立了理论框架，并根据正在审核的模型的已知信息量，为 MINT 提出了多种架构。使用流行的人脸识别模型、4个最先进的LLM以及多个、多样化、大规模的公共图像和文本数据库的实验结果在训练数据检测方面实现了高达90%的准确率。基于这些结果，我们引入了一个全面的网络平台1，将这些功能扩展到图像和文本模式。该平台集成了多种技术堆栈，包括MINT、aMINT和gMINT，允许用户审核各种模型。该演示程序旨在提高人工智能透明度，并提供实用工具来促进遵守新兴人工智能法规。