当无法验证正确的边时：不完整 KGQA 中的出处差距和有利于出处的完成策略

不完整知识图谱问答需要补全缺失关系才能继续推理，已有工作以检索文本是否支持补全关系衡量质量。研究使用随机删除协议提供的标准三元组，同时测量正确性与文本可验证性。在正确补全关系中，76%–96%即使穷尽检索也没有支持段落；这一现象跨删除率、CWQ与WebQSP数据集及多种关系类型存在。多数Freebase式事实不会以头尾实体共同出现的形式记载于文本，因此文本忠实性衡量的是来源支持，不能替代关系正确性。另一方面，95%–97%的正确答案不依赖任何无文本支持的关系。TGComplete据此在推理断点检索证据，用轻量验证循环检查候选关系，无支持时不采用。相对GoG，它的关系精确率为15%–21%，对比基线3%–14%，没有统计上可检测的精确匹配分数损失，采用关系的严格忠实性提高3.1–7.4倍，但召回率下降。该方法体现正确性、来源支持与召回之间的权衡，适用于重视可审计性的场景。