论文

非造影 CT 腹部疾病诊断和报告生成的多中心基准

A Multi-Center Benchmark for Abdominal Disease Diagnosis and Report Generation from Non-Contrast CT

模型评测基准与评测资源

摘要

多相增强 CT (CECT) 广泛用于腹部病变表征,但它具有造影剂肾病的固有风险,增加了采集负担,并严重增加了放射科医生的工作量。为了应对这些挑战,我们引入了一种用于多器官腹部疾病诊断和自动放射学报告生成的新型多中心基准,该基准学会合成来自单相非对比 CT (NCCT) 的对比增强结果。为了支持这一点,我们整理了来自两个中心的配对 NCCT-CECT 研究及其相应的对比增强放射学报告的大规模数据集,分为内部组和外部验证组。在统一的评估协议下,我们对五种当代深度学习架构进行了基准测试,涵盖胸部特定、腹部特定和通用多模态领域。大量实验表明,NCCT 保留了诊断信号,内部队列和外部队列的平均多器官 AUC 分别为 69.1% 和 63.1%。通过公开发布该数据集和标准化基准,本研究旨在促进未来研究更安全、资源高效且全球可访问的无对比腹部成像工作流程。代码位于:https://github.com/xmed-lab/TriALS-Report。