MemSlides：一种分层内存驱动代理框架，用于具有多轮本地修订的个性化幻灯片生成

个性化演示生成需要的不仅仅是对当前提示或模板的调节：代理必须跨任务保持稳定的用户偏好，在多轮修订期间保留新引入的偏好和约束，并可靠地进行本地编辑。我们提出了MemSlides，一种用于个性化呈现代理的分层记忆框架，它将长期记忆与工作记忆分开，并进一步将长期记忆分为用户配置文件记忆和工具记忆。用户配置文件内存存储用于第 0 轮个性化的意图条件配置文件，工作内存在修订轮次中携带主动偏好和会话约束，工具内存存储可重用的执行体验以实现可靠的本地化编辑。 MemSlides 将这种内存设计与范围内的幻灯片本地修订结合起来，因此有针对性的更新作用于最小的受影响区域，而不是重复重新生成整个卡片组。在受控实验中，用户配置文件记忆改进了对多角色、多意图配置文件库的角色对齐判断，工具内存注入改进了诊断配对设置中的闭环修改行为，定性案例说明了工作记忆保留偏好的能力。总而言之，这些结果表明，演示文稿创作中的有效个性化取决于分离持久用户配置文件、会话级工作内存以及跨代和本地化修订的可重用执行体验。