多视图卫星图像中基础模型特征的几何一致性协议

标准化评估协议对于遥感领域的稳健基准测试是必不可少的，特别是当基础特征越来越多地跨不同传感器和复杂成像几何结构转移时。在卫星多视图重建中，依赖于无约束二维全局匹配的传统评估常常会产生误导。有理函数模型 (RFM) 及其有理多项式系数 (RPC) 规定了弯曲的、高度相关的对极几何形状，使平面 2D 搜索空间在物理上不一致。我们提出了一种为 RPC 框架量身定制的几何忠实且可重复的协议。我们的方法将 RPC 投影的 3D 一致性度量与几何约束的密集匹配代理集成在一起，专门评估相似性响应在物理上合理的搜索流形下是否保持局部化和唯一性。我们联合报告策略的一个关键发现是语义一致性和几何定位的解耦：投影 3D 点的高跨视图相似性并不能保证实际推理中的可靠匹配性。我们的基准测试表明，合并几何约束对于卫星图像中的问题定义至关重要。此外，我们表明，在进行这种 RPC 一致的评估时，最先进的 2D 主干网与专门的 3D 感知模型相比仍然具有显着的竞争力。