论文
BrainWorld:全脑 4D fMRI 动力学的结构先验生成模型
BrainWorld: A Structural-Prior-Conditioned Generative Model for Whole-Brain 4D fMRI Dynamics
摘要
全脑 4D fMRI 生成对于功能性大脑动力学建模很有价值,但现有的 fMRI 基础模型主要针对表征学习和下游预测,而不是条件预测生成。我们介绍 BrainWorld,一种用于全脑 4D fMRI 动力学的结构先验生成模型。 BrainWorld 使用 sMRI 作为受试者级解剖背景来指导未来的 fMRI 生成,将结构信息集成到去噪过程中,而不是将其视为并行模态。 BrainWorld 对涵盖不同群体和大脑状态的 22 个数据集进行了评估,生成了多达 400 帧的稳定 4D fMRI 轨迹,通过生成示例增强来提高下游性能,并学习优于基线的可转移多模态表示。总之,这些结果将 BrainWorld 确立为长视野大脑动力学建模和多模式表示学习的条件感知生成框架。