IsabeLLM：把自动定理证明应用于共识的形式化验证

人工智能（AI）的进展使定理证明AI成为形式化验证计算机系统的有前景手段。虽然形式化验证因所需专长与工作量传统上保留给安全攸关系统——AI可帮助自动化大量此类工作并使其更易获得。基于区块链的系统日益流行——且常被恶意行为者攻击——常造成巨额财务损失——凸显更好验证这些系统并缓解漏洞的需要。这些系统最重要的组件可以说是共识协议——它使节点能在潜在对抗环境中就决策达成一致。本文中——我们改进IsabeLLM——Isabelle中的自动定理证明工具。具体地——我们实现检索增强生成框架、错误追踪与反例生成——为供给大语言模型的上下文改进。还实现了与最新版Isabelle及Sledgehammer的兼容性以提升效率。我们比较两个版本IsabeLLM在完成比特币工作量证明共识验证上的能力。