论文

在共享工作区人机协作中寻找协同

Searching for Synergy in Shared Workspace Human-AI Collaboration

智能体系统上下文与知识记忆Agent 协作Agent HarnessAgent记忆

摘要

自动化AI智能体日益有能力——但许多科学与专业任务需要人类判断与情境专长。我们以仿真共享工作区人机团队为受控试验台——研究协作结构如何塑造团队行为。使用带DiscoveryBench任务的Collaborative Gym环境——我们跨1,482个会话变化团队构成与协作结构。我们发现:当缺乏协调结构时——增加更多协作者反而可能降低性能。随后我们评估结合共享群组记忆与仿真人在环(HITL)门(被选中的动作需指定仿真参与者批准)的协作脚手架。该脚手架改进性能——在三人团队中最明显——责任信号更清晰、专长到团队动作的路由更强。总体而言——我们的结果表明协调结构是可得能力能否改善团队结果的核心。

在共享工作区人机协作中寻找协同:论文配图
(a) 任务规范(b) 选定事件跟踪面板图 3:选定的跟踪对说明了三人任务中的路由检查。在默认跟踪中,存在来自数据分析和研究人员合作者的输入,但滚动窗口标准仍然达到提交的假设。在脚手架跟踪中,团队在编辑之前通过指定的门所有者路由变量映射、证据验证和答案-查询对齐。