论文

Data Intelligence Agents:以编码Agent理解、建模和查询企业数据

Data Intelligence Agents: Interpreting, Modeling, and Querying Enterprise Data via Autonomous Coding Agents

智能体系统Agent 架构与控制循环

摘要

生产数据集成的瓶颈在于数据所有者、工程师和分析师之间重复的、有损的交接,他们必须协作发现、构建和查询企业数据。我们提出了数据智能代理 (DIA),这是一个由三个代理(数据解释器、模式创建器和查询生成器)组成的系统,它通过将自主 编码智能体 (ACA) 视为一流的抽象来压缩此工作流程:代理不是发出文本,而是生成、执行、验证和修复具体工件,利用共享记忆以实现经验重用,并将每项产物提交领域专家审查。 DIA 为企业客户部署在生产环境中。我们深入研究查询生成器,并在涵盖四个任务类别和四种方言的七个 SQL 基准测试中以完全自主的模式对其进行评估。它匹配或超过了所有七个中已发布的最佳结果,表明基于执行、基于 ACA 和共享记忆构建的架构可以泛化整个数据智能工作负载,并且适应范围仅限于自然语言指令。