CoRaCommit：用于通过示例检索生成提交消息的 VS Code 扩展

提交消息是重要的文本工件，它描述了代码更改背后的意图，并在版本控制、代码审查和历史跟踪中发挥着关键作用。然而，在实践中，提交消息主要是手动编写的，这不仅耗时，而且常常导致质量不一致和表达不统一。现有的用于提交消息生成的 VS Code 扩展通常根据代码差异直接调用 大语言模型，而不利用类似的提交示例作为参考，并且很少支持用户反馈驱动的 LLM 推荐。为了解决这些限制，本文提出了 CoRaCommit，这是一个 VS Code 扩展，它通过检索类似的提交示例作为提示上下文、并行调用多个 LLM 进行候选提交消息比较以及根据用户反馈动态推荐 LLM 来增强提交消息的生成。来自 ApacheCM 数据集的 945 次提交的实验结果表明，CoRaCommit 在 BLEU、CIDEr、METEOR 和 ROUGE-L 指标方面的性能优于现有的 VS Code 扩展，证明了用于生成提交消息的检索增强上下文的有效性。