驾驭智能体技能：技能介导LLM智能体的架构模式与参考架构

智能体技能将可复用的、面向智能体的行为知识与指引外化为持久产物，供LLM智能体发现、激活和解释。尽管技能产物在静态时是不变的，其架构职责在使用中才显现：产物被选中用于某次运行、绑定上下文与权限约束、被随机性的智能体解释，并被记录为运行证据。我们将这种运行时特有的关系称为“使用中的技能”（skill-in-use）。本文研究智能体技能驾驭（skill harnessing）：即治理从技能产物到使用中技能之转变、约束与使用中技能相关联的可执行后果，并为归因、验证、修复和演化留存证据的架构职责。本文提供了十个基于实证的技能驾驭架构模式（五个核心、五个支撑），并将它们综合为一个包含四个职责层的参考架构：供应链（Supply Chain）、中介（Mediation）、执行控制（Execution Control）以及证据与反馈（Evidence & Feedback）。我们通过对8个选定系统的跨实例化来评估该架构。所得模式与参考架构为分析各智能体系统中的技能驾驭职责提供了词汇表和诊断框架。