SPARC：面向电路图问答的多智能体系统

电路图 QA 任务需要复杂的数学推理，这对于多模态大语言模型来说仍然具有挑战性。我们提出了 SPARC，这是一个多智能体系统，它通过基于可执行的基于物理的模拟的推理来回答电路图问题。 SPARC 使用 LLM 代理来综合、执行和分析仿真程序，通过设计提高准确性和可靠性。它实现了 83% 的准确率，与基线相比绝对提高了 58%，同时实现了系统错误诊断。