论文
FairTutor：面向预算受限AI辅导的公平感知教学LLM路由
FairTutor: Equity-Aware Pedagogical LLM Routing for Budget-Constrained AI Tutoring
摘要
生成式AI导师提供实时个性化学习支持——但也制造新的教育不平等：能访问高端AI服务的学生可能获得比限于免费或低价服务的学生更清晰的解释、更个性化的引导与更好的脚手架。为应对该挑战——我们提出FairTutor——公平感知的模型路由框架——经教学动机的多智能体编排实现高性价比AI辅导。FairTutor组合查询分析、教学规划、低成本模型生成、评估器引导的批评与修订——以及向高端AI模型的选择性升级。我们引入接入档位AI教育（AIED）优势缺口度量高端接入与预算受限辅导间的质量差——及横跨数学、阅读、写作、科学与语言学习的TutorAccessEval基准。实证评估表明FairTutor取得97.1%的高端教学质量（按底线调整的Likert量表）——同时把服务成本降低71.6%。敏感性分析揭示可调的成本-质量Pareto前沿——使FairTutor可按多样学生群体的需要定制。
