作为上下文漂移的幻觉：多智能体LLM系统的同步协议

多智能体LLM系统常产出无法仅由模型缺陷解释的幻觉输出。这类失败的重要一类并非源于模型无能——而是上下文漂移：并发智能体间内部知识状态的分歧。当智能体以失配或过时的共享世界状态表征进入协作任务——其联合推理产生表现为幻觉的矛盾。我们定义上下文分歧分数（CDS）——量化智能体对在空间、时间与任务维度上知识状态差异的轻量标量度量——并提出共享状态验证协议（SSVP）——让智能体定期交换压缩状态摘要——并在联合推理前标记高分歧条件。我们以Claude Haiku跨两域（多智能体旅行与软件项目规划）评估SSVP。跨8场景的受控实验（旅行每条件n=30；软件n=10）——朴素全广播同步使幻觉率较无同步基线上升34%（HR 0.658对0.492，p=0.0022，d=1.18）——传播错误智能体状态的污染效应。SSVP避免该失败模式——同时显示适度一致的降低（HR 0.463，d=0.30）——并以少58%的API调用取得显著低于全广播的幻觉（p=0.0005，d=1.47）。污染效应在软件域不复现——所有条件收敛到低HR（<0.2）——确认其特定于单一错误共享信念级联穿越评估维度的任务。我们的结果把幻觉缓解重构为分布式系统问题——并把上下文同步确立为多智能体LLM设计的一等原语。