检测神经音频编解码器合成的心音

在本文中，我们介绍了合成心音检测（SHAC），这是一项旨在识别使用神经音频编解码器（NAC）合成的心音图（PCG）的任务。为了促进这一方向的研究，我们发布了 CARDIOFAKE，这是 SHAC 的第一个基准数据集，其中包含真实的 PCG 和编解码器合成的 PCG。我们对任务的频谱表示（MFCC、LFCC）和自监督学习（SSL）表示（例如 WavLM）进行基准测试。此外，我们提出了 GROOT，这是一个融合框架，集成了光谱和 SSL 功能，以利用它们的互补行为。实验表明，GROOT 结合了 MFCC 和 WavLM，实现了最先进的性能，超越了个体表示和竞争基线。