度量持久之物：AI智能体身份的条件机制与几何框架

长上下文应用中的AI智能体会漂离其指定身份。当前方法只在定性退化可见后才检测。我们呈现以√JSD度量空间与富化范畴论幅度同调测量身份结构的几何框架——其中身份是非测地结构——漂移是朝测地线的松弛。在持久AI智能体上验证——该框架最强的实证发现是双机制条件结构：跨条件距离揭示身份真空簇（身份规格填补行为空白）与安全盆地簇（身份规格从后训练吸引子位移）。等边探针基线确认身份规格创造可测的行为丰富度（55种唯一响应模式对基座的1种）——在最大探针分离处。等边构型的一阶微扰理论仅从周长变化预测幅度变化——形状微扰被Sₙ对称性一阶消去——公式在观测微扰幅度下自洽。一个在上下文压力下测量幅度下降的漂移实验随后被发现反映重复填充伪影——而非真实上下文长度漂移；多样化填充在150K token内无可测形变。幅度同调框架的完整诊断承诺——经同调简化检测各向异性收缩与结构坍缩——在微扰理论与选择规则上有架构根据——但仍在实证上未经确认。