CodeTeam：用于存储库级代码生成的 LLM 支持的多代理框架

自然语言到存储库生成（NL2Repo）需要一个系统根据自然语言需求文档构建整个软件存储库。与函数级代码生成相比，此任务需要更长的规划范围、跨文件的稳定接口以及跨文件不一致的迭代调试。为了应对这些挑战，我们提出了 CodeTeam，这是一个基于 LLM 的多代理框架，它将规划、决策和实施分为不同的、协调的阶段。在规划阶段，多个架构师代理起草相互竞争的软件设计草图（SDS），可以选择以检索到的设计参考为基础。然后，CTO 代理评估、选择最有前途的 SDS，并将其规范化为机器可检查的合同，该合同指定文件所有权、公共接口和依赖性约束。在实施阶段，开发人员代理在具有有界上下文和基于 Git 的轻量级协调的依赖项感知调度程序下生成代码，而 QA 代理则运行测试并驱动迭代修复。在基于综合的 SketchEval 基准上，我们明确地将 CodeTeam 的提示工程 (PE) 和监督 微调 (SFT) 变体与相应的 CodeS 变体进行比较，其中 CodeTeam 将总体 SketchBLEU 分别提高了 4.1 和 2.9 个绝对点。在用作外部验证协议的基于执行的 NL2Repo-Bench 基准测试上，CodeTeam 在两种设置中均实现了最高的平均测试通过率（34.6% PE、42.3% SFT），确认草图改进扩展到上游测试套件下的功能正确性。消融结果表明，特定于项目的开发人员分配和检索增强规划都对 SketchBLEU 的改进做出了重大贡献（分别相对 9.9% 和 8.1%）。 CodeTeam 和实验结果可在 https://github.com/WhitenWhiten/CodeTeam 获取