什么时候才能真正达成紧急共识？ LLM 代理社团的耦合增益测量和有效性诊断

LLM“代理社会”是通过新兴共识或极化的论证来研究的——没有可测量的控制参数，没有每个政权何时出现的理论，也没有测试结果是真正的社会动态还是模型产物。我们引入了耦合增益伽马，通过反事实地干扰邻居的陈述意见来测量每个代理。 (i) gamma 是稳定的并且具有模型区分性——在五个前沿模型中，它的跨度为 0.15-0.43（n=20，95% CI <= 0.025），释义不变；社交邻居伽玛大致等于数字锚伽玛，因此伽玛是证据耦合，而不是唯一的社会伽玛。 (ii) 具有测量（未假设）系数的经典动力学组织了政权：弗里德金-约翰森代表共识/多元主义，符号拉普拉斯/结构平衡代表极化。 (iii) 前沿 LLM 不会自发地适得其反（beta <= 0），因此默认社会不会自我极化——总是会引发极化； beta>0 分支仅出现在 FJ 代理中，而不会出现在代理中。 (iv) 随机初始条件诊断——最终意见与初始意见的（斜率、偏差）——将真实平均与模型先验伪影（通过内部价值事实的构造排除边界审查）分开；应用于已发布的“紧急共识”结果（Chuang et al. 2023），它揭示了特定于模型的合并：对有争议的主张进行平均，对已确定的事实进行先验。 (v) 耦合是上下文相关的：成对伽玛不能预测多邻居结果——它可以向后排序——而模态匹配的组耦合可以预测（十六个封闭+开放模型，皮尔逊 r=-0.70，排列 p=0.008）。制度法则采用这种匹配耦合，而不是单邻伽玛：必须从目标交互中的耦合中读取紧急共识。我们贡献的是测量协议和有效性工具，而不是新理论。