论文
面向肺栓塞风险评估的高效多模态临床问答
Efficient Multimodal Clinical Question Answering for Pulmonary Embolism Risk Assessment
摘要
肺栓塞（PE）是一种高风险心肺疾病，其治疗需要及时诊断和对未来临床风险的可靠评估。由于 PE 护理通常结合计算机断层扫描肺血管造影 (CTPA)、放射学解释和纵向电子健康记录 (EHR) 证据，因此它为评估紧凑的多模态语言模型提供了具有临床意义的设置。在这项工作中，我们在 INSPECT 上使用高效的多模态大语言模型 (MLLM) 构建了一个基准，INSPECT 是一个多模态 PE 数据集，包含来自 19,402 名患者的 23,248 项 CTPA 研究。我们将八个诊断和预后任务制定为结构化临床问答问题，并在仅 CTPA、仅 EHR 和 CTPA+EHR 设置下评估典型的高效 MLLM，并具有零样本和少样本提示。结果表明，当 EHR 证据可用时，尤其是在 CTPA+EHR 输入下，Gemma4 E4B 和 Gemma4 E2B 表现更强劲。任务级分析进一步表明，PE 诊断比预后任务（尤其是再入院预测）具有更高的性能。这些观察结果表明，紧凑的多模态模型在早期 PE 风险检测和解释方面具有巨大潜力。
