编码器中特定于语言的情感极性偏差和产品评论的 大语言模型 分类

这项研究调查了情感极性偏差，特别是人工智能模型如何准确地对跨语言和模型架构的正面评论和负面评论进行分类的差异。 大语言模型 在法语中表现出负面偏见，并且对负面评论更加准确，而编码器模型在日语中表现出积极偏见，遗漏了使用间接批评的负面评论。这些特定于语言的极性偏差对部署多语言情感分析系统的社会和商业领域都有影响。