相同的词元是否意味着相同的状态？ MoE 路由作为推理控制信号

在稀疏专家混合语言模型中，相同的 token id 是否意味着相同的路由器状态和产生它的相同专家？将发出的词元 ID 固定在重复的锚点上，我们发现事实并非如此：生成它的专家仍然独立的任务上下文、轨迹历史和推理努力模式。此残差结构支持测试时间控制：在 \emph{boundary} 锚点（最终响应转换）和 \emph{delimiter} 锚点（打开答案，例如 \ \texttt{\textbackslash boxed\{} 或代码栅栏）附近，路由邻域已经在仅标记读数处与​​最终答案盆地对齐，并且在答案开口处读取路由时最强。我们将其操作为 \textbf{RAD} （路由协议解码），一个无答案字符串的多转出选择器：它定位一个固定锚点，通过其锚点窗口 MoE 路由状态表示每个转出，并返回最密集的加权 Jaccard $K$-NN 路由盆地中心，无需解析、标准化、执行或对答案字符串进行投票。在 10 个稀疏 MoE 配置（gpt-oss、Qwen3-MoE）和 6 个涵盖数学、GPQA 和代码的数据集中，RAD 与多数派相当，其中字符串投票适定，具有较小的正配对增量（RAD $73.9$ / RAD+DC $74.2$ vs.\ Majority $73.6$）。与多数投票一样，RAD 不是验证者：密集的 \emph{wrong} 盆地仍然可以获胜。它的价值在于接口：相同的选择器在代码上提供直接 pass@1，其中精确字符串投票定义不明确，并且相同的路由密度原则，重新锚定到代理边界，改进了 SWE-bench 上的 best-of-16 补丁选择，经过随机验证，其中补丁没有答案字符串可供投票。