ThermoLLM：经空间语义知识图谱的热力学感知暖通空调控制

多区域暖通空调（HVAC）控制是空间决策问题：室内热演化与控制决策不仅取决于室外条件与内部得热——还取决于区域布局、物理邻接与跨建筑的延迟热交互。近期基于LLM的HVAC控制器表明基于提示的控制可行。但这些方法通常依赖任务描述、观测值、短文本反馈或非结构化检索——限制其推理区域耦合、热响应与建筑动态的能力。本文为五区域EnergyPlus建筑仿真提出热力学感知的LLM控制框架。控制器锚定于由Brick风格建筑语义导出的物理知情空间知识图谱——并与近期交互历史链接。在每个控制步——模型接收当前建筑状态、图结构空间上下文与近期环境-控制器历史——使其决策同时反映建筑结构与短期热演化。我们对照标准控制基线与若干基于LLM的替代方案评估该框架。结果表明所提方法取得最佳整体能源-舒适度权衡与最低PMV违背——同时保持节能运行。