谁拥有人工智能推荐？ 大语言模型 的多行业品牌类别所有权实证图

这项探索性研究衡量了五个行业、50 个品牌和 250 个查询的品牌包容性，每个查询在 2026 年 2 月和 9 月对 GPT-5.2、Gemini 3 Flash 和 Perplexity sonar-pro 进行了五次（3,614 和 3,750 个评分答案）。类别收录率、推荐份额、竞争真空指数和共同提及不对称性都有规定的分母。 2 月份行业样本品牌的收录率非常接近（平均基尼系数为 0.30），而 250 个查询中 204 个查询的答案中 80% 或更多的答案中至少提到了一个品牌。 7.6% 的查询中出现了 Vacuum；临时开放词汇模型读数表明最能反映抽样品牌列表。部分预先指定的 9 月份复制显示出很强的跨日期推荐份额相关性（Spearman 0.994），真空流行率未发生变化，并且与 2 月份的 57.2% 一致，达到 60.8%。描述性的尺寸关联仍然存在。固定利润不考虑所有共同提及结构：31 个订购对偏离 9 月零值。一致性超过与查询无关的空值，并且两个参数对优势区间均为正。所有十个聚类种子产生的紧急聚类为零。匹配器验证仍然是临时的，有待作者检查。统计数据描述了系统输出，但没有识别出因果机制。