AOHP：面向个性化、高效、安全交互的开源OS级智能体测试框架

AI智能体正在驱动新软件范式——能够自主调用工具、抽取信息、管理记忆并完成跨应用与数据源的任务。但多数既有终端用户操作系统为以应用为中心的工作流设计——对AI智能体几乎没有原生支持。这种失配限制智能体的更广泛采用——并导致在常规系统上运行智能体时的执行开销与安全风险。虽然智能体原生操作系统的概念正在兴起——研究界缺乏探索智能体介导交互所需架构原语的开放测试台。我们提出AOHP（Android开放测试框架项目）——建立在Android开源项目（AOSP）上的OS级智能体测试框架。AOHP的核心设计原则是把智能体当作一等OS参与者——实现自适应用户界面与智能体友好的运行时环境。AOHP保留成熟的Android软硬件生态——同时引入三项面向智能体的系统机制：个性化服务组合、高效智能体接口与安全信息流。基于覆盖OS智能体关键能力的挑战性任务的初步实验——AOHP在任务完成（+21.12%完成率）、执行成本（-51.55% token成本）与安全策略合规上展现明显优势。