EPEdit：利用生成式人工智能和以用户为中心的设计重新定义图像编辑

最近对图像处理的需求显着增加。 Photoshop 和 Capture One 等传统工具虽然功能强大，但需要大量专业知识才能有效使用。 Generative AI 推出了替代平台，例如 Luminar Neo、Pixlr X 和 Canva。然而，其中许多解决方案，包括稳定扩散等资源密集型模型，通常需要大量的再训练和 微调，导致用户成本高昂。为了应对这些挑战，我们推出了高效照片编辑器 (EPEdit)，该应用程序将强大的后端框架与用户友好的前端界面集成在一起。 EPEdit 支持广泛的创意图像编辑任务，包括图像生成、对象替换、对象删除、背景修改、对象姿势或视角的更改、特定区域的编辑和主题集合设计，所有这些都由蒙版和提示引导。用户可以通过简单的文本命令或标记区域进行精确调整来与系统进行交互，即使没有技术专业知识的人也可以轻松使用。 EPEdit 的核心利用基于稳定扩散模型的零样本图像编辑算法，无需额外的 微调。这种方法可以实现高效的图像处理和主题集合创建。用户对图像编辑、主题设计和整体系统性能任务的评估表明，EPEdit 优于现有解决方案，为全面的图像编辑提供了用户友好、经济高效的解决方案。