扩散遗忘中共现的相关保留概念

忘却已成为减少传播模型中有害内容生成的关键技术。然而，现有的方法常常不仅删除目标概念，而且删除良性的共现概念。如图 1 所示，忘记裸体会无意中抑制人的概念，从而阻止模型生成人的图像。我们将这些不希望被抑制的共现概念定义为必须保留的 CARE（共现关联保留概念）。然后，我们引入了 CARE 分数，这是一个通用指标，可以直接量化它们在不学习任务中的保存情况。在此基础上，我们提出了ReCARE（CARE的鲁棒擦除），这是一个明确保护CARE同时仅擦除目标概念的框架。 ReCARE 自动构建 CARE 集，这是从目标图像中提取的良性共现标记的精选词汇表，并在训练过程中利用该词汇表实现稳定的忘却。跨各种目标概念（裸体、梵高风格和 Tench 物体）的广泛实验表明，ReCARE 在平衡稳健的概念擦除、整体实用性和 CARE 保存方面实现了整体最先进的性能。