PatternGSL：一种用于无模板和模拟就绪 3D 服装的结构化规范语言

从单个图像重建现实的、物理上合理的服装仍然是一个基本挑战。无模板方法捕获表面几何形状，但缺乏用于模拟的明确缝合结构；虽然编程系统可以进行模拟，但受到预定义模板的限制。这揭示了几何重建和结构化服装构造之间的基本表征差距。我们提出了 PatternGSL，一种以无模板且可学习的规范语言形式呈现的结构化服装表示形式，以紧凑和标准化的形式编码完整的缝纫图案，包括面板边界、参数化接缝和显式针迹拓扑。 PatternGSL 保留了基于模式的模型的物理严谨性，同时消除了模板依赖性，将缝纫结构提升为生成建模的一流目标。我们进一步提出了一种视觉语言框架，可以直接从单个图像预测 PatternGSL 规格，并使用轻量级确定性有效性处理将其解码为服装，而无需基于优化的细化或手动清理。此外，我们还推出了 PatternGSLData，这是第一个大规模图像到 GSL 配对数据集，包含 30 万个样本，具有完整的缝纫图案注释，支持结构化服装重建的监督 VLM 训练。实验证明，通过相同的确定性解码管道，可以提高图案精度，显式缝纫结构恢复，可靠的布料模拟以及图案级编辑。代码和数据处理脚本将在 https://lagrangeli.github.io/PatternGSL/ 发布。