论文
迈向自我进化就绪的工作流程工具：专家 LLM 管道的可逆迁移路径和可转换性分类
Toward Self-Evolution-Ready Workflow Harnesses: A Reversible Migration Path and Convertibility Taxonomy for Expert LLM Pipelines
摘要
虽然经过专家验证的“LLM + 脚本”工作流程提供了巨大的价值，但它们仍然是静态的：它们编码来之不易的领域知识，但无法根据反馈调整执行。现有的代理研究主要针对新建代理和综合基准，而未解决活动遗留工作流程的迁移问题。为了弥补这一差距，我们提出了一种可逆的 Strangler-Fig 迁移路径，将遗留工作流程重构为可组合、类型化和可审核的阶段。该框架的核心是三层可转换分类法 (A/B/C)，作为系统Harness内的路由阶段实现，用于诊断工作流的准备情况并相应地对其进行路由。