软件文档自动摘要：基于 LLM 的多代理方法

基于 大语言模型 (LLM) 和 LLM 的多代理系统 (MAS) 通过推进自动化、决策和知识处理，正在彻底改变软件工程 (SE)。他们最近在 SE 任务中的应用已经显示出有希望的结果。在本文中，我们将摘要作为一个关键应用领域。我们推出 Metagente，一个基于 LLM 的 MAS，旨在生成简洁准确的软件文档摘要。 Metagente 采用教师-学生架构，其中多个 LLM 代理协作以提高生成摘要的相关性和准确性。对现实世界数据集的实证评估表明 Metagente 在简化工作流程方面的有效性，优于所考虑的基线。评估提供的证据表明 Metagente 改进了需求分析和技术文档的总结。我们的研究结果强调了这些技术在SE领域的变革潜力，同时确定了它们无缝集成的挑战和未来的研究方向。