弥合流形差距：用于一步图像编辑的黎曼残差线搜索

一步扩散编辑器速度很快，因为它们避免了反转和迭代优化，但是单个传输更新必须足够激进以实现目标提示，并且足够保守以保留源图像——并且没有固定的更新强度可以满足跨编辑类型的两种要求。我们将这种紧张视为能量场传输之上的事后候选人选择问题，而不是新的编辑模型。我们提出的方法，黎曼残差线搜索，首先通过估计瞬发增量场的局部时间曲率并将校正的方向投影回原始一阶能量场输运估计的更新范数来构建更强的编辑。然后，它形成从源图像到此强编辑的小剩余路径，保留原始一阶输出作为候选，并通过最大化目标提示 CLIP 对齐来选择最终图像。在跨 10 个编辑类型 ID 的 700 个样本 PIE-Bench++ 评估中，我们的方法在当前的一步更新算法中实现了最先进的 (SOTA) 性能。