长期仿真暴露AI伴侣的认知发展风险

由大语言模型驱动的AI伴侣日益与认知发展中的用户（包括儿童与青少年）交互——产生可能随时间累积的风险。既有安全评估大多依赖单轮或短会话测试——无法捕捉仅经长期交互才涌现的风险。为填补该缺口——我们提出TSJ（剧场-舞台-裁判）——纵向框架——组合人设驱动的用户仿真、动态心理状态更新与回溯评估。我们跨四个发展阶段、二十四个风险维度与三个心理脆弱人设评估六个主流模型——覆盖12,960个仿真人日交互。TSJ表明短程测试系统性低估发展风险——TSJ仅在长期仿真关系的140轮后才给出稳定风险估计。应用TSJ进一步识别儿童早期与成年初显期为最脆弱阶段——认知信任与情感依赖为最弱域。TSJ为AI伴侣系统的纵向认知发展风险评估提供可扩展方法学。