IntentTester：用于跨库测试迁移的意图驱动的多代理框架

单元测试捕获功能检查和特定领域的知识，但这些知识仍然锁定在各个项目中，并且很少在具有重叠功能的库之间重用。现有的基于结构代码映射（例如 API 签名）的迁移技术通常会在不同的设计或跨语言设置下崩溃，从而导致无法执行的迁移测试。在本文中，我们提出了 IntentTester，一个用于意图驱动测试重用的多代理框架。 IntentTester 不是翻译原始代码，而是将测试抽象为与语言无关的测试描述语言 (TDL)，将它们与存储库图中语义相关的实体和依赖项对齐，并通过 LLM 引导的推理和迭代验证合成可执行测试。这种设计无需人工干预即可实现跨库和跨语言迁移，从而产生现有结构映射方法无法实现的迁移测试。我们在跨三个领域（JSON、HTML 和 Time）和两种语言（Java 和 Python）的 9 个开源项目上评估 IntentTester。 IntentTester 生成 2,776 个语法正确的测试，正确率为 85\%；相比之下，两个基线分别达到 51\% 和 43\%。其中，成功执行了2,410次测试，有效率74%。除了更高的成功率之外，IntentTester 还暴露了以前未知的缺陷，包括堆栈溢出、空取消引用和解析不一致，其中一些缺陷已被维护人员承认或修补。我们的结果表明，意图驱动的迁移将重点从代码映射转移到语义对齐，允许实际的跨库和跨语言测试重用，同时提高测试质量并暴露实现缺陷。