Aurora是否编码了大气结构？潜在状态分析与归因

机器学习基础模型能高效模拟大气动力学，但内部机制仍不透明。本文通过空间池化PCA和逐层相关性传播分析Aurora的内部表示。潜在空间主要按季节周期组织，极端风暴未形成线性可分离的簇。相关性传播表明，模型使用的特征与1987年大风暴的三维垂直结构一致。扰动实验中，遮蔽相关区域导致的预测退化是随机遮蔽的3.31倍。这些发现提示，Aurora能够在未被明确要求的情况下学习气象一致性和垂直结构。