论文
结构和结果预测的因果基础模型
A Causal Foundation Model for Structure and Outcome Prediction
摘要
我们引入 TabPFN-CFM，这是一种可以处理多个因果问题的因果基础模型。 TabPFN-CFM 根据观测数据预测因果结构和结果，支持对 Pearl 因果层次结构所有三个级别的查询，并在可用时使用已知的图形结构来改进预测。 TabPFN-CFM 在合成数据集上进行训练，并推广到真实数据集，展示了相对于结构和结果预测基线的改进性能。