面向可治理医疗AI技能生态的临床测试框架

医疗AI仍围绕孤立模型组织——而照护需要跨时间持续的、可问责的能力。我们定义临床AI技能——并提出临床测试框架（Clinical Harness）——注册、编排、约束并监控它们的运行时治理架构。以骨质疏松为范例——我们展示知识驱动、数据驱动与物理增强的技能如何支撑全生命周期照护——并为未来医疗智能体提供受治理基底。