ConvMemory v3：通过目标条件关系验证实现对话记忆的有效性上下文层

对话式记忆检索优化了相关性，但检索到的记忆可能是相关的，同时也已经过时：稍后会更新、更正或取代它。 ConvMemory v3 添加了一个有效性上下文层，该层位于 v1/v2 检索路径之后，通过目标条件关系验证来检测并显示此更新证据。核心机制是双证据门，它对特定目标命题进行关系判断，通过 MiniLM 槽头和 DeBERTa-v3 槽头的乘积对（目标，源）对进行评分，并通过保守的事件/操作证据对其进行门控。在综合多跳有效性基准上，门的准确度达到 90.12% +/- 1.73；通过挖掘故障模式但仅在合成对上进行训练的真实数据反馈循环，验证者转移到具有零目标端标签的 Memora 角色绑定，达到 98.8% +/- 0.9 组所有正确率。部署的层默认保留检索：上下文模式附加结构化有效性元数据，同时保持候选集和排名顺序固定，而查询条件降级模式是密集当前状态工作负载的显式选择，它将当前活动的 H@1 从 45.1% 的永不降级基线提高到 95.7% +/- 1.2，同时以 99.4% 的召回率保护非取代记忆。六个机器可验证的安全合约限制了该层的行为。多跳图传播作为一种机制得到验证；严格先决条件边缘的全自动构建被描述为边界，因为严格的必要性需要反事实的世界知识。该报告扩展了 ConvMemory v1 (arXiv:2605.28062) 和 v2 (arXiv:2606.10842)。