论文
ResilPhase：面向扩散加速的即插即用相位映射与噪声稳健宏观轨迹外推
ResilPhase: Plug-and-Play Phase Mapping and Noise-Resilient Macro-Trajectory Extrapolation for Diffusion Acceleration
摘要
强大扩散模型的采用受其显著推理延迟阻碍。近期“缓存后预报”方案经基于导数的多项式加速DiT缓解该问题——但在高加速比下 suffer 严重质量退化。我们的分析揭示其根因：在与连续扩散轨迹错位且数值不稳定的表示上执行离散外推。因此加速DiT承受累积空间误差、噪声导数放大与高阶不稳定。因此——我们把加速推理重新表述为常微分方程（ODE）空间中的稳定宏观轨迹外推。我们不预测中间特征——而是把预报对齐到模型的全局漂移（GD）——即端到端状态演化——从而消除特征不一致与内存开销。但即使这条平滑宏观轨迹仍易受导数谬误影响：其高阶时间导数本质带噪。因此——我们引入免导数的重心拉格朗日外推器——有效绕过导数不稳定与近似误差。我们进一步提出有界相位映射——正则化外推域——抑制振荡误差增长。这些元素共同构成ResilPhase——噪声稳健加速框架。在FLUX.1-dev与HunyuanVideo上的实验展示激进加速比下的SOTA保真度。
