LCAi：大数据融合与检索增强生成辅助解释的生命周期评估

生命周期评估（LCA）的解释阶段常缺结构化机制——把针对环境热点的量化改进机会转化为技术、社会与政策不确定性下可行动的战略路径。为克服该局限——本研究为LCA解释引入视角条件化的检索增强生成框架——在AI辅助LCA中纳入多视角检索与受控综合。为使大语言模型在LCA解释中可操作——开发了视角融合RAG架构——覆盖学术、产业、公共话语与欧盟资助数据集。方法含三步：(1) 定义系统边界与脱碳目标的场景锚；(2) 带约束检索的视角专属微查询集；(3) 仅整合账本存储输出、不再检索的中立综合步骤。框架经意大利苹果生产设施的氢能柴油削减用例演示——使用GPT-5 nano作为推理模型。总体而言——结构化检索与受控综合旨在缓解幻觉风险同时保持跨域多样性。所提方法可支持把影响结果更严谨地转化为战略路径——并为先进AI工具在LCA研究中的应用开辟新途径——尤其针对可规模化部署的技术。该概念验证展示AI辅助、证据锚定的解释如何支撑超越传统LCA研究的面向实施的决策。