论文
GenWorld：以实证数据构建可扩展的LLM-Agent城市模拟
GenWorld: Empirically Grounded Urban Simulation Infrastructure for Scalable LLM-Agent Studies
摘要
LLM 代理模拟面临着场景依据与规模扩展的双重问题：代理应该在反映真实城市约束的环境中行动，但直接在线 LLM 调用城市规模的人口在计算上是令人望而却步的。我们预测展开了 GenWorld，这是一个基于经验的城市模拟基础设施，它结合了建筑级合成城市、结构化代理环境界面以及将 LLM 派生的决策信号离线编译为可扩展轨迹模拟的查找策略。在日本东广岛的参考实例中，GenWorld 将 196,608 名综合居民纳入人口普查和地理空间数据，根据人口普查表格验证人口统计一致性，并使用 YJMob100K 移动电话数据作为通勤距离诊断。我们通过三个可重现的案例展示了基础设施：全城市工作日预测展开、工作日与周末行为对比以及具有可审核重新规划痕迹的警告响应扰动。这些案例支持 GenWorld 作为一个可重复的平台，用于扎根和可扩展的 LLM 代理研究，而对交通、疏散或政策结果的校准预测仍然是未来的工作。