KG2Cypher：用于构建企业文本到密码系统的以数据为中心的管道

企业知识图 (KG) 越来越多地用于内部搜索、分析和问答，但为私有企业图构建自然语言界面仍然成本高昂。我们推出了 KG2Cypher，这是一种以数据为中心的管道，用于从现有 KG 构建企业文本到 Cypher 系统。 KG2Cypher 首先根据观察到的图形事实构建可执行的 Cypher 查询，然后使用 LLM 生成其相关的自然语言问题。生成的 Text-Cypher 对通过 LLM 法官和人工验证进行验证，并转换为候选感知 SFT 数据。经过训练的生成器具有类条件模式提示、实体检索和基于 LoRA 的推理。我们在韩国企业环境中评估 KG2Cypher，其中简短的搜索式查询和模式释义使语言与图结构的对应变得困难。 LoRA SFT 将广播节目查询的执行结果 F1 从 0.806 提高到 0.950，将公司查询的执行结果 F1 从 0.70 提高到 0.92。在 11 类设置中，KG2Cypher 实现了 95.2% 的精确匹配、99.9% 的执行率和 0.964 的执行结果 F1。